د آګسبرګ AI تولید شبکه - DLR د سپک وزن تولید ټیکنالوژۍ مرکز (ZLP) ، فرون هوفر IGCV او د اګسبرګ پوهنتون - د مرکب موادو پروسس کولو کیفیت سره د غږ ارتباط لپاره الټراسونک سینسرونه کاروي.
یو الټراسونک سینسر په CNC ملنګ ماشین کې نصب شوی ترڅو د ماشین کیفیت څارنه وکړي.د انځور سرچینه: ټول حقونه د اګسبرګ پوهنتون لخوا خوندي دي
د آګسبورګ AI (مصنوعي استخباراتو) تولید شبکه - د 2021 په جنوري کې رامینځته شوې او مرکزي دفتر یې د آلمان په آګسبورګ کې دی - د آګسبورګ پوهنتون ، فرون هوفر ، او د کاسټ کولو ، مرکب موادو او پروسس کولو ټیکنالوژۍ (فرون هوفر IGCV) او د آلمان د سپک وزن تولید ټیکنالوژۍ په اړه څیړنې سره یوځای کوي. مرکزد آلمان فضايي مرکز (DLR ZLP).موخه دا ده چې په ګډه د مصنوعي استخباراتو پر بنسټ د تولید ټیکنالوژیو څیړنه د موادو، تولید ټیکنالوژیو او ډیټا پراساس ماډلینګ تر مینځ انٹرفیس کې.د غوښتنلیک یوه بیلګه چیرې چې مصنوعي استخبارات کولی شي د تولید پروسې ملاتړ وکړي د فایبر تقویه شوي مرکب موادو پروسس کول دي.
په نوي رامینځته شوي مصنوعي استخباراتو تولید شبکه کې ، ساینس پوهان مطالعه کوي چې څنګه مصنوعي استخبارات کولی شي د تولید پروسې غوره کړي.د بیلګې په توګه، په فضا یا میخانیکي انجینرۍ کې د ډیرو ارزښتونو په پای کې، د CNC ماشین وسیلې د فایبر تقویه شوي پولیمر مرکباتو څخه جوړ شوي اجزاو وروستي شکلونه پروسس کوي.د ماشین کولو دا پروسه د ملنګ کټر ته لوړې غوښتنې وړاندې کوي.د اګسبرګ پوهنتون څیړونکي پدې باور دي چې دا ممکنه ده چې د سینسرونو په کارولو سره د ماشین کولو پروسې اصلاح کړئ چې د CNC ملنګ سیسټمونه څاري.دوی اوس مهال د دې سینسرونو لخوا چمتو شوي ډیټا جریانونو ارزولو لپاره مصنوعي استخبارات کاروي.
د صنعتي تولید پروسې معمولا خورا پیچلې وي، او ډیری فکتورونه شتون لري چې پایلې اغیزه کوي.د مثال په توګه، تجهیزات او د پروسس کولو وسایل په چټکۍ سره اغوندي، په ځانګړې توګه سخت مواد لکه کاربن فایبر.له همدې امله، د پام وړ پوښاک کچې پیژندلو او وړاندوینې وړتیا د لوړ کیفیت ټرم شوي او ماشین شوي مرکب جوړښتونو چمتو کولو لپاره اړینه ده.د صنعتي CNC ملنګ ماشینونو څیړنه ښیې چې د مصنوعي استخباراتو سره یوځای مناسب سینسر ټیکنالوژي کولی شي دا ډول وړاندوینې او پرمختګونه چمتو کړي.
د الټراسونک سینسر څیړنې لپاره د صنعتي CNC ملنګ ماشین.د انځور سرچینه: ټول حقونه د اګسبرګ پوهنتون لخوا خوندي دي
ډیری عصري CNC ملنګ ماشینونه لومړني سینسرونه لري لکه د انرژي مصرف ثبتول ، د تغذیه ځواک او تورک.په هرصورت، دا معلومات تل د ملنګ پروسې د ښه توضیحاتو حل کولو لپاره کافي ندي.د دې لپاره، د اګسبرګ پوهنتون د جوړښت غږ تحلیل کولو لپاره الټراسونک سینسر رامینځته کړی او دا یې په صنعتي CNC ملنګ ماشین کې مدغم کړی.دا سینسرونه د الټراسونک رینج کې جوړښت شوي غږ سیګنالونه کشف کوي چې د ملنګ پرمهال رامینځته شوي او بیا د سیسټم له لارې سینسرونو ته تبلیغ کوي.
د جوړښت غږ کولی شي د پروسس پروسې حالت په اړه پایلې ترلاسه کړي."دا یو داسې شاخص دی چې زموږ لپاره دومره معنی لري لکه څنګه چې د وایلین لپاره د کمان تار دی،" پروفیسور مارکوس سوس، د مصنوعي استخباراتو د تولید شبکې رییس څرګنده کړه."د میوزیک متخصصین کولی شي سمدلاسه د وایلین له غږ څخه معلومه کړي چې ایا دا غږ شوی او د غږونکي په وسیله کې مهارت لري."مګر دا طریقه د CNC ماشین وسیلو کې څنګه پلي کیږي؟د ماشین زده کړه کلیدي ده.
د الټراسونک سینسر لخوا ثبت شوي معلوماتو پراساس د CNC مل کولو پروسې اصلاح کولو لپاره ، د ساس سره کار کونکي څیړونکي د ماشین زده کړې په نوم کارولي.د اکوسټیک سیګنال ځینې ځانګړتیاوې ممکن د پروسې غیر منفي کنټرول په ګوته کړي ، کوم چې دا په ګوته کوي چې د مل شوې برخې کیفیت ضعیف دی.له همدې امله، دا معلومات په مستقیم ډول د ملنګ پروسې تنظیم او ښه کولو لپاره کارول کیدی شي.د دې کولو لپاره، د الګوریتم روزلو لپاره ثبت شوي ډاټا او اړونده حالت (د بیلګې په توګه، ښه یا بد پروسس کول) وکاروئ.بیا ، هغه څوک چې د ملنګ ماشین چلوي کولی شي د وړاندې شوي سیسټم حالت معلوماتو ته عکس العمل ښکاره کړي ، یا سیسټم کولی شي د برنامې له لارې په اوتومات ډول عکس العمل ښکاره کړي.
د ماشین زده کړه نه یوازې کولی شي په مستقیم ډول په کاري پیس کې د ژرندې کولو پروسه غوره کړي ، بلکه د تولید فابریکې د ساتنې دوره هم د امکان تر حده اقتصادي پلان کړي.فعال اجزا باید د امکان تر حده پورې په ماشین کې کار وکړي ترڅو اقتصادي موثریت ښه کړي ، مګر د اجزاو زیان له امله رامینځته شوي ناڅاپي ناکامۍ باید مخنیوی وشي.
د وړاندوینې ساتنه یوه میتود دی چې په هغه کې AI راټول شوي سینسر ډیټا کاروي ترڅو محاسبه کړي کله چې برخې باید ځای په ځای شي.د مطالعې لاندې د CNC ملنګ ماشین لپاره، الګوریتم پیژني کله چې د غږ سیګنال ځینې ځانګړتیاوې بدل شي.پدې توګه ، دا نه یوازې د ماشین کولو وسیلې د پوښلو درجې پیژندل کیدی شي ، بلکه د وسیلې بدلولو سم وخت وړاندوینه هم کولی شي.دا او د مصنوعي استخباراتو نورې پروسې په اګسبرګ کې د مصنوعي استخباراتو تولید شبکې کې شاملې دي.درې اصلي ملګري سازمانونه د نورو تولیدي تاسیساتو سره همکاري کوي ترڅو د تولید شبکه رامینځته کړي چې په ماډلر او مادي مطلوب ډول بیا تنظیم کیدی شي.
د صنعت د لومړي فایبر تقویه کولو تر شا زوړ هنر تشریح کوي، او د نوي فایبر ساینس او راتلونکي پرمختګ په اړه ژوره پوهه لري.
د پوسټ وخت: اکتوبر-08-2021